烧烤架上做AI 百度开源到底能做啥?


更新时间: 2019-06-18

  去年11月,一个由烧烤架改装的喷油嘴检测设备在柳州源创电喷技术有限公司生产线测试成功,开启了对该企业质检流程的智能化转型升级,在提升质检速度和准确率的基础上,保守估计将每年为企业节省人力成本60万元。

  在很多人的印象中,似乎只有自动驾驶、机器人、无人机等一系列听上去就很前沿的东西才能与AI产生联系。其实,AI早已跳出了行业的限制,开始渗透到不同的领域,哪怕是汽车上一个小小的喷油嘴,也可能是被AI加持的产物。

  广西科技大学官柳龙、陈承期、朱宗洪三名学生没有想到,自己研发的喷油嘴阀座的智能检测装置能够在百度大脑行业创新论坛上大放异彩。该装置旨在改善目前工厂内人工检测存在的生产效率不高、检测速度缓慢、失误高、容易劳累等等问题,只需通过装载有EasyDL平台和采集卡的电脑主机、数据采集装置、LED补光装置等简单设备就可以高效完成检测工作,准确率达到95%,成为小创意推动大产业的典型案例。

  产业转型发展的迫切需要,对AI提出了更高的要求,想要在传统行业的场景中把AI技术落到实处并非易事。官柳龙团队在开发喷油嘴阀座的智能检测装置的过程中,就多次提到,“我们想摸着石头过河,但石头在哪里都不知道”。

  在研发初期,他们使用的瑕疵标注系统识别率很低,导致实验识别率总是徘徊在20%左右,和人工的90%多的识别率差距太大。显然,这种“人工智障”般的水平无法满足企业生产需求。然而,更令他们苦恼的是孤立无援的状态。AI作为一种新兴技术,虽在业界有着很好的技术实践,但对于学界来说却还在蒙昧阶段。这种“不知道石头在哪”的状态下,项目进程一度陷入停滞。

  去年7月,百度开发者大会举行,前来参会的广西科大计算机学院黄劲书记以及项目指导老师李炜深受触动。带着问题,李炜老师找到了百度PaddlePaddle深度学习开源框架工程师。就此,项目迎来转机。

  在百度工程师的建议下,李炜老师决定用EasyDL平台来继续项目的研发工作。同时,官柳龙等三位同学也受到百度邀请,加入第四届全国大学生创业家成长计划的暑期训练营,在百度工程师的指导下,对项目进行持续优化和提升。香港王中王在EasyDL平台的支持下,项目进程快速推进,实验识别率迅速突破70%,在更换工业摄像头进行数据采集之后,识别率被推上90%的大关。

  李老师认为,该项目在短时间内取得的重大突破,为EasyDL平台强大的功能提供了最佳注释。作为一个定制化训练和服务平台,EasyDL可以实现零算法基础定制高精度AI模型。该平台支持的任务已经覆盖图像分类、物体检测、文本分类、声音分类,让用户可以基于自身业务需求和数据,快速训练专属的定制化AI模型,整个流程都是可视化图形操作,不用写一行代码。

  在产业转型发展的过程中,企业不仅需要技术,更需要解决实际需求的整体方案。百度正是看到了这一点,通过平台开源向第三方开发者直接输出解决方案,切实降低开发者门槛,实现“Everyone can AI”的理想。事实上,赋能传统行业不仅仅是AI发展的应有之意,同样也是国家战略所指。今年两会上,政府工作报告首次提出“智能+”的概念,强调了AI在推动传统产业改造提升方面的重要意义。在百度的赋能案例当中,喷油嘴阀座的智能检测并非孤例,如AI识虫、桃脸识别、肿瘤检测等经典案例已经开始在各个领域涌现,渐成井喷之势。

  高校作为人工智能人才培养的第一线,是我国构建“智能+”时代的基础。百度多年来十分重视与高校的合作交流,并通过合办比赛、师资培训、学术讲座、课程共建等一系列举措深度参与高校人工智能人才培养。近期,百度更是专门推出AI Studio教育版,提供教学项目、教学互动、AI在线实训环境、教学管理后台,一站式解决高校在开展人工智能教育过程中,老师上课难、学生实践难、教学过程跟踪难的问题,助力高校人工智能学科建设。